MiniMax M3 428B · 每美元性能
MiniMax M3 428B — H100 vs MI325X 每美元性能
H100（NVIDIA Hopper）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 MiniMax M3 428B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 MiniMax M3 428B 上以 57 tok/s/user 运行时，H100 每百万 token 成本为 $0.42，MI325X 为 $0.63。H100 在此工作点上的成本效率高出 50%。
H100 在 MiniMax M3 428B 上以 98 tok/s/user 运行时领先于 MI325X——每百万 token 成本 $0.91 对 $1.53，差距达 68%。
将 MiniMax M3 428B 推至 140 tok/s/user 时，H100 每百万 token 成本为 $1.40，MI325X 为 $2.70——H100 领先 93%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： H100 $1.17/chip/hr · MI325X $1.10/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | H100:$0.419MI325X:$0.630 | H100:$0.907MI325X:$1.527 | H100:$1.399MI325X:$2.696 |
| Concurrency | H100:~59MI325X:~38 | H100:~16MI325X:~9 | H100:~7MI325X:~3 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
厂商:
部署模式:
投机解码: