MiniMax M3 428B — GB300 NVL72 vs MI325X 每美元性能
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 MiniMax M3 428B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
将 MiniMax M3 428B 推至 56 tok/s/user 时，GB300 NVL72 每百万 token 成本为 $0.04，MI325X 为 $0.38——GB300 NVL72 领先 860%。
GB300 NVL72：每百万 token $0.05。MI325X：$0.55。均在 MiniMax M3 428B 上以 90 tok/s/user 运行，GB300 NVL72 便宜 1034%。
在 22–159 tok/s/user 交互性区间的高端——即 125 tok/s/user 处——GB300 NVL72 运行 MiniMax M3 428B 每百万 token 成本为 $0.14，MI325X 为 $0.82。GB300 NVL72 便宜 487%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： GB300 NVL72 $2.31/chip/hr · MI325X $1.10/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB300 NVL72:$0.039MI325X:$0.376 | GB300 NVL72:$0.048MI325X:$0.546 | GB300 NVL72:$0.139MI325X:$0.818 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~2048MI325X:~8 | GB300 NVL72:~1019MI325X:~4 | GB300 NVL72:~60MI325X:~3 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。