MiniMax M3 428B · 每美元性能
MiniMax M3 428B — GB200 NVL72 vs MI300X 每美元性能
GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 MiniMax M3 428B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 MiniMax M3 428B 上以 50 tok/s/user 运行时，GB200 NVL72 每百万 token 成本为 $0.29，MI300X 为 $0.54。GB200 NVL72 在此工作点上的成本效率高出 87%。
GB200 NVL72 在 MiniMax M3 428B 上以 83 tok/s/user 运行时领先于 MI300X——每百万 token 成本 $0.73 对 $1.32，差距达 82%。
将 MiniMax M3 428B 推至 116 tok/s/user 时，GB200 NVL72 每百万 token 成本为 $2.27，MI300X 为 $1.88——MI300X 领先 21%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： GB200 NVL72 $1.86/chip/hr · MI300X $0.95/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB200 NVL72:$0.287MI300X:$0.536 | GB200 NVL72:$0.725MI300X:$1.321 | GB200 NVL72:$2.275MI300X:$1.882 |
| Concurrency | GB200 NVL72:~217MI300X:~42 | GB200 NVL72:~83MI300X:~10 | GB200 NVL72:~20MI300X:~5 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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