MiniMax M3 428B · 每美元性能
MiniMax M3 428B — B200 vs MI325X 每美元性能
B200（NVIDIA Blackwell）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 MiniMax M3 428B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 MiniMax M3 428B 上以 53 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：B200 $0.16、MI325X $0.56；B200 每美元多产出 244% 的 token。
在 MiniMax M3 428B 上以 96 tok/s/user 运行时，B200 每百万 token 成本为 $0.32，MI325X 为 $1.48。B200 在此工作点上的成本效率高出 366%。
B200 在 MiniMax M3 428B 上以 139 tok/s/user 运行时领先于 MI325X——每百万 token 成本 $0.39 对 $2.66，差距达 588%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： B200 $1.73/chip/hr · MI325X $1.10/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B200:$0.164MI325X:$0.564 | B200:$0.318MI325X:$1.485 | B200:$0.387MI325X:$2.663 |
| Concurrency | B200:~138MI325X:~45 | B200:~45MI325X:~9 | B200:~17MI325X:~4 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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