MiniMax M2.5/M2.7 · 每美元性能
MiniMax M2.5/M2.7 — H100 vs MI355X 每美元性能
H100（NVIDIA Hopper）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 MiniMax M2.5/M2.7 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 60 tok/s/user 运行时，H100 每百万 token 成本为 $0.54，MI355X 为 $0.25。MI355X 在此工作点上的成本效率高出 120%。
MI355X 在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 79 tok/s/user 运行时领先于 H100——每百万 token 成本 $0.49 对 $0.92，差距达 89%。
将 MiniMax M2.5/M2.7 推至 98 tok/s/user 时，H100 每百万 token 成本为 $1.57，MI355X 为 $0.83——MI355X 领先 90%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： H100 $1.17/chip/hr · MI355X $1.50/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | H100:$0.542MI355X:$0.246 | H100:$0.921MI355X:$0.487 | H100:$1.569MI355X:$0.828 |
| Concurrency | H100:~41MI355X:~46 | H100:~18MI355X:~20 | H100:~9MI355X:~5 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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