MiniMax M2.5/M2.7 — GB300 NVL72 vs MI355X 每美元性能
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 MiniMax M2.5/M2.7 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
将 MiniMax M2.5/M2.7 推至 47 tok/s/user 时，GB300 NVL72 每百万 token 成本为 $0.12，MI355X 为 $0.21——GB300 NVL72 领先 82%。
GB300 NVL72：每百万 token $0.26。MI355X：$0.39。均在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 71 tok/s/user 运行，GB300 NVL72 便宜 49%。
在 24–119 tok/s/user 交互性区间的高端——即 95 tok/s/user 处——GB300 NVL72 运行 MiniMax M2.5/M2.7 每百万 token 成本为 $0.69，MI355X 为 $0.77。GB300 NVL72 便宜 11%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： GB300 NVL72 $2.31/chip/hr · MI355X $1.50/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB300 NVL72:$0.118MI355X:$0.214 | GB300 NVL72:$0.260MI355X:$0.388 | GB300 NVL72:$0.694MI355X:$0.771 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~540MI355X:~466 | GB300 NVL72:~128MI355X:~32 | GB300 NVL72:~32MI355X:~6 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。