MiniMax M2.5/M2.7 · 每美元性能

MiniMax M2.5/M2.7 — GB300 NVL72 vs MI325X 每美元性能

GB300 NVL72NVIDIA Blackwell)与 MI325XAMD CDNA 3)在 MiniMax M2.5/M2.7 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。

在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 46 tok/s/user 运行时,每百万 token 成本分别为:GB300 NVL72 $0.13、MI325X $0.22;GB300 NVL72 每美元多产出 68% 的 token。

在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 65 tok/s/user 运行时,GB300 NVL72 每百万 token 成本为 $0.25,MI325X 为 $0.48。GB300 NVL72 在此工作点上的成本效率高出 91%。

GB300 NVL72 在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 85 tok/s/user 运行时领先于 MI325X——每百万 token 成本 $0.58 对 $1.09,差距达 88%。 (数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型,下方表格和图表会自动更新。)

GPU 定价(所属云服务商): GB300 NVL72 $2.65/GPU/hr · MI325X $1.28/GPU/hr. 来源: SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.

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MiniMax M2.5/M2.7:GB300 NVL72 与 MI325X 在相同交互性水平下的每百万 token 成本
GB300 NVL72 与 MI325X 在此对比默认工作负载下的每百万 token 成本。成本越低表示每美元性能越高。
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
Metric
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Dollar per Million Tokens
GB300 NVL72:$0.129MI325X:$0.217
GB300 NVL72:$0.251MI325X:$0.479
GB300 NVL72:$0.582MI325X:$1.094
Concurrency
GB300 NVL72:~593MI325X:~147
GB300 NVL72:~128MI325X:~38
GB300 NVL72:~64MI325X:~16

推理性能

不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。

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