MiniMax M2.5/M2.7 — GB300 NVL72 vs MI325X 每美元性能
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 MiniMax M2.5/M2.7 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 46 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：GB300 NVL72 $0.11、MI325X $0.19；GB300 NVL72 每美元多产出 68% 的 token。
在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 65 tok/s/user 运行时，GB300 NVL72 每百万 token 成本为 $0.21，MI325X 为 $0.40。GB300 NVL72 在此工作点上的成本效率高出 88%。
GB300 NVL72 在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 85 tok/s/user 运行时领先于 MI325X——每百万 token 成本 $0.49 对 $0.94，差距达 92%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： GB300 NVL72 $2.31/chip/hr · MI325X $1.10/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB300 NVL72:$0.111MI325X:$0.186 | GB300 NVL72:$0.214MI325X:$0.404 | GB300 NVL72:$0.490MI325X:$0.941 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~593MI325X:~147 | GB300 NVL72:~128MI325X:~38 | GB300 NVL72:~64MI325X:~16 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。