MiniMax M2.5/M2.7 · 每美元性能
MiniMax M2.5/M2.7 — B200 vs MI325X 每美元性能
B200（NVIDIA Blackwell）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 MiniMax M2.5/M2.7 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
将 MiniMax M2.5/M2.7 推至 46 tok/s/user 时，B200 每百万 token 成本为 $0.12，MI325X 为 $0.22——B200 领先 78%。
B200：每百万 token $0.23。MI325X：$0.48。均在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 65 tok/s/user 运行，B200 便宜 107%。
在 27–104 tok/s/user 交互性区间的高端——即 85 tok/s/user 处——B200 运行 MiniMax M2.5/M2.7 每百万 token 成本为 $0.39，MI325X 为 $1.09。B200 便宜 177%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： B200 $1.95/GPU/hr · MI325X $1.28/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B200:$0.122MI325X:$0.217 | B200:$0.231MI325X:$0.479 | B200:$0.395MI325X:$1.094 |
| Concurrency | B200:~388MI325X:~147 | B200:~109MI325X:~38 | B200:~33MI325X:~16 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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