Llama 3.3 70B · 每美元性能
Llama 3.3 70B — MI300X vs MI325X 每美元性能
MI300X（AMD CDNA 3）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 Llama 3.3 70B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 Llama 3.3 70B 上以 48 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：MI300X $0.24、MI325X $0.22；MI325X 每美元多产出 11% 的 token。
在 Llama 3.3 70B 上以 69 tok/s/user 运行时，MI300X 每百万 token 成本为 $0.41，MI325X 为 $0.37。MI325X 在此工作点上的成本效率高出 12%。
MI325X 在 Llama 3.3 70B 上以 91 tok/s/user 运行时领先于 MI300X——每百万 token 成本 $0.62 对 $0.77，差距达 25%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： MI300X $1.12/GPU/hr · MI325X $1.28/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | MI300X:$0.239MI325X:$0.215 | MI300X:$0.410MI325X:$0.366 | MI300X:$0.771MI325X:$0.618 |
| Concurrency | MI300X:~61MI325X:~62 | MI300X:~32MI325X:~63 | MI300X:~18MI325X:~26 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
厂商:
聚合模式:
投机解码: