Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T — Jalapeño 与 MI355X 每美元性能
对比 Jalapeño（OpenAI Jalapeño）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上的每百万 token 成本。该指标采用 Hyperscaler 自有设备 TCO 口径，并按总 token 数归一化，用于比较不同 LLM 工作负载下的每美元性能。可在任一目标交互性下找出成本更低的 SKU，并通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标；操作方式与主推理图表相同。
将 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 的目标交互性设为 76 tok/s/user 时，Jalapeño 的每百万 token 成本为 $0.03，MI355X 为 $0.19；Jalapeño 的成本效率高出 546%。
在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 的 92 tok/s/user 运行点，Jalapeño 的每百万 token 成本为 $0.03，MI355X 为 $0.23；Jalapeño 的成本效率高出 637%。
107 tok/s/user 接近 61–123 tok/s/user 交互性区间的上限。在这一运行点，Jalapeño 运行 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 的每百万 token 成本为 $0.03，MI355X 为 $0.29；Jalapeño 的成本效率高出 781%。 （以上数据基于此 URL 对应的默认 8k/1k · fp4 配置；在控件中切换序列长度、精度或模型后，下方表格和图表会同步更新。）
芯片价格（Hyperscaler 自有设备口径）： Jalapeño $1.27/chip/hr · MI355X $1.50/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| 指标 | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） |
|---|---|---|---|
| 每百万 token 成本（美元） | Jalapeño:$0.029MI355X:$0.188 | Jalapeño:$0.031MI355X:$0.229 | Jalapeño:$0.033MI355X:$0.294 |
| 并发数 | Jalapeño:~1500MI355X:~13 | Jalapeño:~1037MI355X:~9 | Jalapeño:~756MI355X:~5 |