Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T · 每美元性能
Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T — B300 vs GB200 NVL72 每美元性能
B300(NVIDIA Blackwell)与 GB200 NVL72(NVIDIA Blackwell)在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
GB200 NVL72 在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 69 tok/s/user 运行时领先于 B300——每百万 token 成本 $0.11 对 $0.70,差距达 547%。
将 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 推至 104 tok/s/user 时,B300 每百万 token 成本为 $0.72,GB200 NVL72 为 $1.45——B300 领先 100%。
B300:每百万 token $1.32。GB200 NVL72:$2.79。均在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 138 tok/s/user 运行,B300 便宜 111%。 (数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型,下方表格和图表会自动更新。)
GPU 定价(所属云服务商): B300 $2.34/GPU/hr · GB200 NVL72 $2.21/GPU/hr. 来源: SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.

Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B300:$0.698GB200 NVL72:$0.108 | B300:$0.723GB200 NVL72:$1.446 | B300:$1.323GB200 NVL72:$2.789 |
| Concurrency | B300:~28GB200 NVL72:~1936 | B300:~19GB200 NVL72:~89 | B300:~7GB200 NVL72:~30 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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