Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T — B200 vs B300 每美元性能
B200（NVIDIA Blackwell）与 B300（NVIDIA Blackwell）在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B200：每百万 token $0.68。B300：$0.70。均在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 68 tok/s/user 运行，B200 便宜 2%。
在 35–169 tok/s/user 交互性区间的中部——即 102 tok/s/user 处——B200 运行 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 每百万 token 成本为 $1.30，B300 为 $0.72。B300 便宜 81%。
在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 136 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：B200 $2.73、B300 $1.23；B300 每美元多产出 123% 的 token。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： B200 $1.95/GPU/hr · B300 $2.34/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B200:$0.684B300:$0.697 | B200:$1.303B300:$0.721 | B200:$2.733B300:$1.225 |
| Concurrency | B200:~24B300:~28 | B200:~8B300:~19 | B200:~3B300:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。