gpt-oss 120B — Jalapeño 与 MI300X 每美元性能
对比 Jalapeño（OpenAI Jalapeño）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 gpt-oss 120B 上的每百万 token 成本。该指标采用 Hyperscaler 自有设备 TCO 口径，并按总 token 数归一化，用于比较不同 LLM 工作负载下的每美元性能。可在任一目标交互性下找出成本更低的 SKU，并通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标；操作方式与主推理图表相同。
将 gpt-oss 120B 的目标交互性设为 134 tok/s/user 时，Jalapeño 的每百万 token 成本为 $0.01，MI300X 为 $0.07；Jalapeño 的成本效率高出 1108%。
在 gpt-oss 120B 的 172 tok/s/user 运行点，Jalapeño 的每百万 token 成本为 $0.01，MI300X 为 $0.14；Jalapeño 的成本效率高出 2106%。
209 tok/s/user 接近 98–246 tok/s/user 交互性区间的上限。在这一运行点，Jalapeño 运行 gpt-oss 120B 的每百万 token 成本为 $0.01，MI300X 为 $0.29；Jalapeño 的成本效率高出 4257%。 （以上数据基于此 URL 对应的默认 8k/1k · fp4 配置；在控件中切换序列长度、精度或模型后，下方表格和图表会同步更新。）
芯片价格（Hyperscaler 自有设备口径）： Jalapeño $1.27/chip/hr · MI300X $0.95/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| 指标 | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） |
|---|---|---|---|
| 每百万 token 成本（美元） | Jalapeño:$0.006MI300X:$0.074 | Jalapeño:$0.006MI300X:$0.141 | Jalapeño:$0.007MI300X:$0.294 |
| 并发数 | Jalapeño:~1366MI300X:~6 | Jalapeño:~863MI300X:~7 | Jalapeño:~622MI300X:~4 |