gpt-oss 120B · 每美元性能
gpt-oss 120B — H100 vs MI325X 每美元性能
H100（NVIDIA Hopper）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 gpt-oss 120B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 gpt-oss 120B 上以 78 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：H100 $0.09、MI325X $0.26；H100 每美元多产出 180% 的 token。
在 gpt-oss 120B 上以 90 tok/s/user 运行时，H100 每百万 token 成本为 $0.10，MI325X 为 $0.32。H100 在此工作点上的成本效率高出 210%。
H100 在 gpt-oss 120B 上以 102 tok/s/user 运行时领先于 MI325X——每百万 token 成本 $0.12 对 $0.46，差距达 299%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： H100 $1.30/GPU/hr · MI325X $1.28/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | H100:$0.093MI325X:$0.262 | H100:$0.102MI325X:$0.316 | H100:$0.116MI325X:$0.461 |
| Concurrency | H100:~64MI325X:~23 | H100:~64MI325X:~28 | H100:~64MI325X:~16 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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