gpt-oss 120B · 每美元性能
gpt-oss 120B — B200 vs MI355X 每美元性能
B200（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 gpt-oss 120B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B200：每百万 token $0.03。MI355X：$0.06。均在 gpt-oss 120B 上以 132 tok/s/user 运行，B200 便宜 64%。
在 71–317 tok/s/user 交互性区间的中部——即 194 tok/s/user 处——B200 运行 gpt-oss 120B 每百万 token 成本为 $0.07，MI355X 为 $0.14。B200 便宜 101%。
在 gpt-oss 120B 上以 256 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：B200 $0.13、MI355X $0.27；B200 每美元多产出 111% 的 token。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： B200 $1.73/chip/hr · MI355X $1.50/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B200:$0.034MI355X:$0.056 | B200:$0.068MI355X:$0.136 | B200:$0.128MI355X:$0.269 |
| Concurrency | B200:~107MI355X:~29 | B200:~64MI355X:~8 | B200:~30MI355X:~7 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
厂商:
部署模式:
投机解码: