DeepSeek R1 · 每美元性能

DeepSeek R1 — GB300 NVL72 与 Jalapeño 每美元性能

对比 GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 Jalapeño（OpenAI Jalapeño）在 DeepSeek R1 上的每百万 token 成本。该指标采用 Hyperscaler 自有设备 TCO 口径，并按总 token 数归一化，用于比较不同 LLM 工作负载下的每美元性能。可在任一目标交互性下找出成本更低的 SKU，并通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标；操作方式与主推理图表相同。

当 DeepSeek R1 的目标交互性为 127 tok/s/user 时，Jalapeño 与 GB300 NVL72 的每百万 token 成本分别为 $0.03 和 $0.07；Jalapeño 的成本效率高出 112%。

将 DeepSeek R1 的目标交互性设为 189 tok/s/user 时，GB300 NVL72 的每百万 token 成本为 $0.31，Jalapeño 为 $0.05；Jalapeño 的成本效率高出 519%。

在 DeepSeek R1 的 251 tok/s/user 运行点，GB300 NVL72 的每百万 token 成本为 $0.76，Jalapeño 为 $0.16；Jalapeño 的成本效率高出 382%。（以上数据基于此 URL 对应的默认 8k/1k · fp4 配置；在控件中切换序列长度、精度或模型后，下方表格和图表会同步更新。）

芯片价格（Hyperscaler 自有设备口径）： GB300 NVL72 $2.31/chip/hr · Jalapeño $1.27/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.

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DeepSeek R1：GB300 NVL72 与 Jalapeño 在相同交互性水平下的每百万 token 成本 — GB300 NVL72 与 Jalapeño 在此对比默认工作负载下的每百万 token 成本。成本越低表示每美元性能越高。

数据由真实基准测试结果插值得出。调整下方的目标交互性数值，即可比较不同运行点。

指标	交互性（tok/s/user）	交互性（tok/s/user）	交互性（tok/s/user）
每百万 token 成本（美元）	GB300 NVL72:$0.068Jalapeño:$0.032	GB300 NVL72:$0.305Jalapeño:$0.049	GB300 NVL72:$0.761Jalapeño:$0.158
并发数	GB300 NVL72:~433Jalapeño:~653	GB300 NVL72:~50Jalapeño:~220	GB300 NVL72:~17Jalapeño:~39