DeepSeek R1 · 每美元性能
DeepSeek R1 — GB200 NVL72 vs H200 每美元性能
GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 H200（NVIDIA Hopper）在 DeepSeek R1 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 DeepSeek R1 上以 59 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：GB200 NVL72 $0.10、H200 $0.81；GB200 NVL72 每美元多产出 676% 的 token。
在 DeepSeek R1 上以 98 tok/s/user 运行时，GB200 NVL72 每百万 token 成本为 $0.21，H200 为 $2.23。GB200 NVL72 在此工作点上的成本效率高出 954%。
GB200 NVL72 在 DeepSeek R1 上以 136 tok/s/user 运行时领先于 H200——每百万 token 成本 $1.05 对 $8.57，差距达 720%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： GB200 NVL72 $1.86/chip/hr · H200 $1.22/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB200 NVL72:$0.104H200:$0.806 | GB200 NVL72:$0.211H200:$2.228 | GB200 NVL72:$1.045H200:$8.566 |
| Concurrency | GB200 NVL72:~1335H200:~133 | GB200 NVL72:~627H200:~6 | GB200 NVL72:~108H200:~14 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
厂商:
部署模式:
投机解码: