全部模型与 GPU 组合
Kimi K3 2.8TAMD CDNA 4

在 MI355X 上运行 Kimi K3

快速结论

运行 Kimi K3 时,MI355X 在每用户每秒 50 token 的交互速度下,单 GPU 总吞吐量(输入加输出)可持续达到 4,413 token/s,按超大规模云价格折合每百万 token $0.094,推理引擎为 vLLM。全部实测配置中最快 TTFT 为 0.6 ms,最快 TPOT 为 0.0 ms(两者各自取最优,可能来自不同配置)。

实测配置数

17

推理引擎

ATOM¹, vLLM

精度

fp4

运行日期

2026-08-272026-09-04

各交互档位下的吞吐表现

推理部署是一种权衡:单 GPU 上并发用户越多,每个用户收到 token 的速度就越慢。下表在AgentX coding agent 工作负载下按每个单用户速度目标读取实测前沿,取该工作点上最优的引擎与精度。

单用户速度目标单 GPU 每秒 token 数每百万 token 成本推理引擎精度
30 tok/s7,583$0.055vLLMfp4
50 tok/s4,413$0.094vLLMfp4
75 tok/s2,670$0.16vLLMfp4
100 tok/s--vLLMfp4
150 tok/s--vLLMfp4
200 tok/s--vLLMfp4

实际部署成本

将每用户每秒 50 token 工作点的实测吞吐,按 SemiAnalysis AI Cloud TCO 模型的各档租用价格换算为每百万 token(输入加输出)成本。

价格档位$/GPU/小时每百万 token 成本
超大规模云$1.50$0.094
新兴云$2.09$0.13
零售租用$2.10$0.13

常见问题

Kimi K3 在 MI355X 上能跑多快?
在AgentX coding agent 工作负载下运行 Kimi K3,目标交互速度为每用户每秒 50 token 时,MI355X 的单 GPU 总吞吐量(输入加输出)可持续达到 4,413 token/s,推理引擎为 vLLM,精度为 FP4。全部配置中的实测峰值总吞吐量为单 GPU 10,152 token/s。
在 MI355X 上部署 Kimi K3 的成本是多少?
按超大规模云 $/GPU/小时 价格、每用户每秒 50 token 档位计算,每百万 token(输入加输出)成本为 $0.094。新兴云与零售租用价格见上方表格;更慢的交互档位成本更低。
哪些推理引擎可以在 MI355X 上运行 Kimi K3?
本页数据来自 ATOM¹、vLLM,精度覆盖 FP4。推理引擎持续重新构建并重跑基准,最优配置可能随时变化。
这些 Kimi K3 数据是如何测得的?
所有数字均由 InferenceX 集群在真实 MI355X 硬件上实测,通过在AgentX coding agent 工作负载下扫描并发数绘制吞吐与交互速度前沿曲线;最新一次运行落在 2026-09-04。推导方式与 InferenceX 总览排行榜完全一致。

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