Llama 3.3 70B 推理最快的 GPU 是哪款？

按最新基准测试结果，B200 在单轮对话工作负载（8k 输入 / 1k 输出）下以单 GPU 每秒 6,127 token 领先，交互速度统一设定为每用户每秒 50 token。

“最快”是如何衡量的？

所有平台都在相同的交互速度档位（每用户每秒 50 token）和单轮对话工作负载（8k 输入 / 1k 输出）下读取，再按实测单 GPU 吞吐排名。推导方式与 InferenceX 总览排行榜完全一致，因此本页排名不会与仪表盘出现分歧。

基准测试在 InferenceX 集群上持续运行，本排行最新一条结果落在 2025-10-29。页面始终渲染最新数据。

Llama 3.3 70B

B200 以单 GPU 每秒 6,127 token 领先，比第二名 MI355X 高 113%。

测试基于单轮对话工作负载（8k 输入 / 1k 输出），交互速度统一设定为每用户每秒 50 token。在该工作点没有实测数据的硬件不参与排名。

Llama 3.3 70B 最快 GPU 排行：实时基准排行
排名	GPU	单 GPU 每秒 token 数	每百万 token 成本	精度	推理引擎
1	B200	6,127	$0.078	fp4	vLLM
2	MI355X	2,878	$0.14	fp4	vLLM

本页所有数字都来自实测，而非纸面规格估算。InferenceX 集群使用社区推理引擎在真实硬件上部署 Llama 3.3 70B，通过扫描并发数绘制每个平台的吞吐与交互速度前沿曲线。

所有平台在同一工作点（每用户每秒 50 token）读取，保证对比是等交互速度的：任何 GPU 都无法靠牺牲单用户速度换取纸面吞吐来取胜。成本按 SemiAnalysis AI Cloud TCO 模型的 $/GPU/小时价格，把实测吞吐换算为每百万 token（输入加输出）成本。

推导逻辑与 InferenceX 总览排行榜共用，基准测试持续重跑，新引擎版本和新配置落地后排行会自动更新。

Llama 3.3 70B 推理最快的 GPU 是哪款？: 按最新基准测试结果，B200 在单轮对话工作负载（8k 输入 / 1k 输出）下以单 GPU 每秒 6,127 token 领先，交互速度统一设定为每用户每秒 50 token。
“最快”是如何衡量的？: 所有平台都在相同的交互速度档位（每用户每秒 50 token）和单轮对话工作负载（8k 输入 / 1k 输出）下读取，再按实测单 GPU 吞吐排名。推导方式与 InferenceX 总览排行榜完全一致，因此本页排名不会与仪表盘出现分歧。
排行多久更新一次？: 基准测试在 InferenceX 集群上持续运行，本排行最新一条结果落在 2025-10-29。页面始终渲染最新数据。