Qwen 3.5 397B-A17B · GPU 对比
Qwen 3.5 397B-A17B — MI300X vs MI355X
MI300X（AMD CDNA 3）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
MI300X / MI355X 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 43 tok/s/user 运行：346 / 2808 tok/s/GPU，$0.89 / $0.15 每百万 token。MI355X 每 token 成本低 510%；MI355X 每 GPU 吞吐量高出 712%。
在 34–71 tok/s/user 交互性区间的中部，即 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 53 tok/s/user 运行时：MI300X 达到 190 tok/s/GPU（$1.63/百万 token），MI355X 达到 2454（$0.17/百万）。MI355X 每 token 成本低 880%；MI355X 每 GPU 吞吐量高出 1195%。
以 62 tok/s/user 为目标在 Qwen 3.5 397B-A17B 上运行时，MI300X 产出 123 tok/s/GPU（每百万 token $2.52），MI355X 产出 2189（$0.19）。MI355X 每 token 成本低 1245%；MI355X 每 GPU 吞吐量高出 1684%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | MI300X:345.8MI355X:2808.3 | MI300X:189.5MI355X:2453.8 | MI300X:122.7MI355X:2189.4 |
| Cost ($/M tok) | MI300X:$0.893MI355X:$0.146 | MI300X:$1.633MI355X:$0.167 | MI300X:$2.517MI355X:$0.187 |
| tok/s/MW | MI300X:193162MI355X:1059737 | MI300X:105886MI355X:925957 | MI300X:68573MI355X:826203 |
| Concurrency | MI300X:~34MI355X:~132 | MI300X:~15MI355X:~90 | MI300X:~8MI355X:~71 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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