MiniMax M3 428B · GPU 对比
MiniMax M3 428B — B300 vs MI325X
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 MiniMax M3 428B 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B300 在 MiniMax M3 428B 上以 54 tok/s/user 运行时达到 3498 tok/s/GPU（每百万 token $0.19）；MI325X 达到 527 tok/s/GPU（$0.68）。B300 每 token 成本低 264%；B300 每 GPU 吞吐量高出 564%。
MiniMax M3 428B 在 97 tok/s/user 交互性下的吞吐量：B300 为 1358 tok/s/GPU，MI325X 为 203。每百万 token 成本分别为 $0.48 和 $1.75。B300 每 token 成本低 264%；B300 每 GPU 吞吐量高出 569%。
B300 / MI325X 在 MiniMax M3 428B 上以 139 tok/s/user 运行：1101 / 115 tok/s/GPU，$0.59 / $3.09 每百万 token。B300 每 token 成本低 423%；B300 每 GPU 吞吐量高出 860%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B300:3498.2MI325X:527.2 | B300:1358.2MI325X:203.0 | B300:1101.2MI325X:114.8 |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.186MI325X:$0.676 | B300:$0.481MI325X:$1.750 | B300:$0.591MI325X:$3.092 |
| tok/s/MW | B300:1612051MI325X:241840 | B300:625890MI325X:93105 | B300:507457MI325X:52638 |
| Concurrency | B300:~269MI325X:~43 | B300:~42MI325X:~9 | B300:~18MI325X:~4 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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