MiniMax M3 428B · GPU 对比
MiniMax M3 428B — B300 vs MI300X
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 MiniMax M3 428B 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 MiniMax M3 428B 上以 47 tok/s/user 交互性运行时，B300 吞吐量为 3503 tok/s/GPU，每百万 token 成本 $0.19；MI300X 吞吐量为 517 tok/s/GPU，成本 $0.59。B300 每 token 成本低 218%；B300 每 GPU 吞吐量高出 577%。
B300 在 MiniMax M3 428B 上以 81 tok/s/user 运行时达到 2086 tok/s/GPU（每百万 token $0.32）；MI300X 达到 202 tok/s/GPU（$1.53）。B300 每 token 成本低 384%；B300 每 GPU 吞吐量高出 932%。
MiniMax M3 428B 在 115 tok/s/user 交互性下的吞吐量：B300 为 1143 tok/s/GPU，MI300X 为 142。每百万 token 成本分别为 $0.57 和 $2.14。B300 每 token 成本低 276%；B300 每 GPU 吞吐量高出 703%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B300:3502.6MI300X:517.4 | B300:2085.7MI300X:202.2 | B300:1142.6MI300X:142.4 |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.186MI300X:$0.590 | B300:$0.317MI300X:$1.534 | B300:$0.570MI300X:$2.145 |
| tok/s/MW | B300:1614082MI300X:289034 | B300:961130MI300X:112937 | B300:526546MI300X:79541 |
| Concurrency | B300:~470MI300X:~47 | B300:~70MI300X:~11 | B300:~27MI300X:~5 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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