Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T · GPU 对比
Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T — MI325X vs MI355X
MI325X（AMD CDNA 3）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 在 28 tok/s/user 交互性下的吞吐量：MI325X 为 139 tok/s/GPU，MI355X 为 781。每百万 token 成本分别为 $2.57 和 $0.52。MI355X 每 token 成本低 390%；MI355X 每 GPU 吞吐量高出 461%。
MI325X / MI355X 在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 35 tok/s/user 运行：118 / 577 tok/s/GPU，$3.02 / $0.71 每百万 token。MI355X 每 token 成本低 323%；MI355X 每 GPU 吞吐量高出 391%。
在 20–51 tok/s/user 交互性区间的高端，即 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 43 tok/s/user 运行时：MI325X 达到 75 tok/s/GPU（$4.73/百万 token），MI355X 达到 443（$0.92/百万）。MI355X 每 token 成本低 417%；MI355X 每 GPU 吞吐量高出 490%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · int4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | MI325X:139.3MI355X:781.5 | MI325X:117.6MI355X:577.2 | MI325X:75.1MI355X:443.2 |
| Cost ($/M tok) | MI325X:$2.573MI355X:$0.525 | MI325X:$3.024MI355X:$0.715 | MI325X:$4.731MI355X:$0.916 |
| tok/s/MW | MI325X:63907MI355X:294905 | MI325X:53958MI355X:217795 | MI325X:34469MI355X:167230 |
| Concurrency | MI325X:~20MI355X:~64 | MI325X:~14MI355X:~64 | MI325X:~7MI355X:~38 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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