对比 MI325X(AMD CDNA 3)与 MI355X(AMD CDNA 4)在 GLM 5.3 744B 上的 AI 推理基准测试结果,涵盖不同 LLM 工作负载下的延迟、吞吐量和成本。可通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标,操作方式与主推理图表相同。
AgentX 回放真实的 coding agent 会话,而非定长 prompt。随着会话轮次增加,上下文不断增长;每个请求的大部分内容都可直接从 cache 读取,无需重新计算。因此,这项对比不仅取决于芯片本身的吞吐量,还会受到跨节点 KV 传输、prefix-aware routing 和 cache 容量等系统因素影响。定长序列工作负载仍是衡量 kernel 与芯片性能的清晰基线;两种场景从不同角度回答同一硬件的性能问题。 进一步了解 AgentX →
在 GLM 5.3 744B 的 74 tok/s/user 运行点,MI355X 的吞吐量为 9122 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.05;MI325X 在该运行点暂无数据。
当 GLM 5.3 744B 的目标交互性为 102 tok/s/user 时,MI355X 的吞吐量为 6020 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.07;MI325X 在该运行点尚未测试。
当 GLM 5.3 744B 的目标交互性为 130 tok/s/user 时,MI355X 的吞吐量为 3459 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.12;MI325X 在该运行点暂无基准测试数据。 (以上数据基于此 URL 对应的默认 agentic-traces · fp4 配置;在控件中切换序列长度、精度或模型后,下方表格和图表会同步更新。)
| 指标 | 交互性(tok/s/user) | 交互性(tok/s/user) | 交互性(tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| 吞吐量(tok/s/chip) | MI325X:—MI355X:9121.8 | MI325X:—MI355X:6019.6 | MI325X:—MI355X:3459.2 |
| 成本($/M tok) | MI325X:—MI355X:$0.046 | MI325X:—MI355X:$0.069 | MI325X:—MI355X:$0.120 |
| tok/s/MW | MI325X:—MI355X:4364519 | MI325X:—MI355X:2880173 | MI325X:—MI355X:1655108 |
| 并发数 | MI325X:—MI355X:~7 | MI325X:—MI355X:~4 | MI325X:—MI355X:~2 |
不同模型、硬件配置和服务参数下,来自 AgentX 场景的智能体推理指标与固定序列推理指标。
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