GLM 5/5.1 · GPU 对比

GLM 5/5.1 — GB200 NVL72 vs MI325X

GB200 NVL72NVIDIA Blackwell)与 MI325XAMD CDNA 3)在 GLM 5/5.1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。

GB200 NVL72:9135 tok/s/GPU,每百万 token $0.07(GLM 5/5.1 上以 67 tok/s/user 运行)。MI325X 在此点尚未测试。

在 GLM 5/5.1 上以 104 tok/s/user 运行时,GB200 NVL72 吞吐量为 3619 tok/s/GPU,每百万 token 成本 $0.17;MI325X 在此目标点没有基准测试数据。

GB200 NVL72 在 GLM 5/5.1 上以 141 tok/s/user 运行时达到 630 tok/s/GPU(每百万 token $0.98)。MI325X 在此工作点没有数据。 (数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型,下方表格和图表会自动更新。)

查看每美元性能对比 →

Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
Metric
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Throughput (tok/s/gpu)
GB200 NVL72:9135.4MI325X:
GB200 NVL72:3618.9MI325X:
GB200 NVL72:629.8MI325X:
Cost ($/M tok)
GB200 NVL72:$0.068MI325X:
GB200 NVL72:$0.168MI325X:
GB200 NVL72:$0.976MI325X:
tok/s/MW
GB200 NVL72:4885238MI325X:
GB200 NVL72:1935265MI325X:
GB200 NVL72:336816MI325X:
Concurrency
GB200 NVL72:~698MI325X:
GB200 NVL72:~231MI325X:
GB200 NVL72:~62MI325X:

推理性能

不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。

厂商:
聚合模式:
投机解码: