GLM 5/5.1 · Chip 对比
GLM 5/5.1 — B200 vs MI355X
B200（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 GLM 5/5.1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
GLM 5/5.1 在 32 tok/s/user 交互性下的吞吐量：B200 为 1756 tok/s/Chip，MI355X 为 1369。每百万 token 成本分别为 $0.27 和 $0.30。B200 每 token 成本低 11%；B200 每 Chip 吞吐量高出 28%。
B200 / MI355X 在 GLM 5/5.1 上以 51 tok/s/user 运行：1287 / 957 tok/s/Chip，$0.37 / $0.44 每百万 token。B200 每 token 成本低 17%；B200 每 Chip 吞吐量高出 35%。
在 12–90 tok/s/user 交互性区间的高端，即 GLM 5/5.1 上以 71 tok/s/user 运行时：B200 达到 1004 tok/s/Chip（$0.48/百万 token），MI355X 达到 709（$0.59/百万）。B200 每 token 成本低 23%；B200 每 Chip 吞吐量高出 41%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | B200:1756.3MI355X:1368.5 | B200:1287.2MI355X:956.5 | B200:1003.6MI355X:709.4 |
| Cost ($/M tok) | B200:$0.274MI355X:$0.304 | B200:$0.373MI355X:$0.436 | B200:$0.479MI355X:$0.587 |
| tok/s/MW | B200:1027090MI355X:654793 | B200:752761MI355X:457666 | B200:586911MI355X:339417 |
| Concurrency | B200:~240MI355X:~19 | B200:~23MI355X:~9 | B200:~13MI355X:~4 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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