DeepSeek V4 Pro 1.6T · GPU 对比

DeepSeek V4 Pro 1.6T — MI325X vs MI355X

MI325XAMD CDNA 3)与 MI355XAMD CDNA 4)在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。

在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 32 tok/s/user 运行时,MI355X 吞吐量为 2861 tok/s/GPU,每百万 token 成本 $0.14;MI325X 在此目标点没有基准测试数据。

MI355X 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 61 tok/s/user 运行时达到 1089 tok/s/GPU(每百万 token $0.38)。MI325X 在此工作点没有数据。

MI355X:601 tok/s/GPU,每百万 token $0.70(DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 91 tok/s/user 运行)。MI325X 在此点尚未测试。 (数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型,下方表格和图表会自动更新。)

查看每美元性能对比 →

Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
Metric
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Throughput (tok/s/gpu)
MI325X:MI355X:2860.6
MI325X:MI355X:1088.9
MI325X:MI355X:601.3
Cost ($/M tok)
MI325X:MI355X:$0.145
MI325X:MI355X:$0.376
MI325X:MI355X:$0.699
tok/s/MW
MI325X:MI355X:1368719
MI325X:MI355X:520981
MI325X:MI355X:287699
Concurrency
MI325X:MI355X:~101
MI325X:MI355X:~17
MI325X:MI355X:~7

推理性能

不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。

厂商:
聚合模式:
投机解码: