DeepSeek V4 Pro 1.6T · GPU 对比
DeepSeek V4 Pro 1.6T — B300 vs MI300X
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B300：2522 tok/s/GPU，每百万 token $0.26（DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 70 tok/s/user 运行）。MI300X 在此点尚未测试。
在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 137 tok/s/user 运行时，B300 吞吐量为 1133 tok/s/GPU，每百万 token 成本 $0.57；MI300X 在此目标点没有基准测试数据。
B300 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 203 tok/s/user 运行时达到 421 tok/s/GPU（每百万 token $1.55）。MI300X 在此工作点没有数据。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B300:2521.7MI300X:— | B300:1132.8MI300X:— | B300:420.6MI300X:— |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.262MI300X:— | B300:$0.572MI300X:— | B300:$1.549MI300X:— |
| tok/s/MW | B300:1327233MI300X:— | B300:596225MI300X:— | B300:221352MI300X:— |
| Concurrency | B300:~27MI300X:— | B300:~4MI300X:— | B300:~1MI300X:— |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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