DeepSeek R1 · GPU 对比
DeepSeek R1 — MI300X vs MI325X
MI300X（AMD CDNA 3）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
MI300X 在 DeepSeek R1 上以 39 tok/s/user 运行时达到 244 tok/s/GPU（每百万 token $1.27）；MI325X 达到 341 tok/s/GPU（$1.03）。MI325X 每 token 成本低 24%；MI325X 每 GPU 吞吐量高出 40%。
DeepSeek R1 在 49 tok/s/user 交互性下的吞吐量：MI300X 为 172 tok/s/GPU，MI325X 为 237。每百万 token 成本分别为 $1.81 和 $1.49。MI325X 每 token 成本低 21%；MI325X 每 GPU 吞吐量高出 37%。
MI300X / MI325X 在 DeepSeek R1 上以 59 tok/s/user 运行：108 / 140 tok/s/GPU，$2.89 / $2.52 每百万 token。MI325X 每 token 成本低 15%；MI325X 每 GPU 吞吐量高出 30%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | MI300X:243.5MI325X:341.4 | MI300X:172.5MI325X:236.6 | MI300X:107.7MI325X:140.3 |
| Cost ($/M tok) | MI300X:$1.271MI325X:$1.027 | MI300X:$1.813MI325X:$1.493 | MI300X:$2.892MI325X:$2.517 |
| tok/s/MW | MI300X:136061MI325X:156612 | MI300X:96360MI325X:108535 | MI300X:60185MI325X:64361 |
| Concurrency | MI300X:~26MI325X:~39 | MI300X:~15MI325X:~20 | MI300X:~8MI325X:~10 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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