DeepSeek R1 · GPU 对比
DeepSeek R1 — H100 vs MI355X
H100（NVIDIA Hopper）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 17–128 tok/s/user 交互性区间的低端，即 DeepSeek R1 上以 44 tok/s/user 运行时：H100 达到 259 tok/s/GPU（$1.40/百万 token），MI355X 达到 1526（$0.27/百万）。MI355X 每 token 成本低 419%；MI355X 每 GPU 吞吐量高出 490%。
以 72 tok/s/user 为目标在 DeepSeek R1 上运行时，H100 产出 70 tok/s/GPU（每百万 token $5.06），MI355X 产出 744（$0.54）。MI355X 每 token 成本低 842%；MI355X 每 GPU 吞吐量高出 965%。
在 DeepSeek R1 上以 100 tok/s/user 交互性运行时，H100 吞吐量为 23 tok/s/GPU，每百万 token 成本 $15.7；MI355X 吞吐量为 434 tok/s/GPU，成本 $0.95。MI355X 每 token 成本低 1557%；MI355X 每 GPU 吞吐量高出 1765%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | H100:258.7MI355X:1526.1 | H100:69.9MI355X:744.1 | H100:23.3MI355X:433.9 |
| Cost ($/M tok) | H100:$1.399MI355X:$0.270 | H100:$5.061MI355X:$0.537 | H100:$15.692MI355X:$0.947 |
| tok/s/MW | H100:149557MI355X:575898 | H100:40376MI355X:280795 | H100:13443MI355X:163718 |
| Concurrency | H100:~495MI355X:~503 | H100:~48MI355X:~68 | H100:~8MI355X:~17 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
厂商:
聚合模式:
投机解码: