DeepSeek R1 — GB200 NVL72 vs MI325X
GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
DeepSeek R1 在 37 tok/s/user 交互性下的吞吐量：GB200 NVL72 为 7073 tok/s/Chip，MI325X 为 636。每百万 token 成本分别为 $0.07 和 $0.48。GB200 NVL72 每 token 成本低 558%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 1012%。
GB200 NVL72 / MI325X 在 DeepSeek R1 上以 43 tok/s/user 运行：6988 / 484 tok/s/Chip，$0.07 / $0.63 每百万 token。GB200 NVL72 每 token 成本低 754%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 1345%。
在 32–54 tok/s/user 交互性区间的高端，即 DeepSeek R1 上以 49 tok/s/user 运行时：GB200 NVL72 达到 6529 tok/s/Chip（$0.08/百万 token），MI325X 达到 336（$0.91/百万）。GB200 NVL72 每 token 成本低 1051%；GB200 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 1845%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | GB200 NVL72:7072.6MI325X:636.0 | GB200 NVL72:6988.1MI325X:483.7 | GB200 NVL72:6529.4MI325X:335.6 |
| Cost ($/M tok) | GB200 NVL72:$0.073MI325X:$0.480 | GB200 NVL72:$0.074MI325X:$0.632 | GB200 NVL72:$0.079MI325X:$0.910 |
| tok/s/MW | GB200 NVL72:3782124MI325X:376349 | GB200 NVL72:3736945MI325X:286241 | GB200 NVL72:3491637MI325X:198588 |
| Concurrency | GB200 NVL72:~2484MI325X:~17 | GB200 NVL72:~4883MI325X:~11 | GB200 NVL72:~1994MI325X:~7 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。