DeepSeek R1 · GPU 对比
DeepSeek R1 — GB200 NVL72 vs MI300X
GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 DeepSeek R1 上以 85 tok/s/user 运行时，GB200 NVL72 吞吐量为 7753 tok/s/GPU，每百万 token 成本 $0.08；MI300X 在此目标点没有基准测试数据。
GB200 NVL72 在 DeepSeek R1 上以 152 tok/s/user 运行时达到 1361 tok/s/GPU（每百万 token $0.45）。MI300X 在此工作点没有数据。
GB200 NVL72：291 tok/s/GPU，每百万 token $2.11（DeepSeek R1 上以 219 tok/s/user 运行）。MI300X 在此点尚未测试。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | GB200 NVL72:7753.2MI300X:— | GB200 NVL72:1360.9MI300X:— | GB200 NVL72:290.7MI300X:— |
| Cost ($/M tok) | GB200 NVL72:$0.079MI300X:— | GB200 NVL72:$0.447MI300X:— | GB200 NVL72:$2.110MI300X:— |
| tok/s/MW | GB200 NVL72:3691993MI300X:— | GB200 NVL72:648067MI300X:— | GB200 NVL72:138416MI300X:— |
| Concurrency | GB200 NVL72:~2246MI300X:— | GB200 NVL72:~226MI300X:— | GB200 NVL72:~27MI300X:— |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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聚合模式:
投机解码: