DeepSeek R1 · GPU 对比
DeepSeek R1 — B300 vs MI300X
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 25–68 tok/s/user 交互性区间的低端，即 DeepSeek R1 上以 36 tok/s/user 运行时：B300 达到 4083 tok/s/GPU（$0.16/百万 token），MI300X 达到 268（$1.16/百万）。B300 每 token 成本低 630%；B300 每 GPU 吞吐量高出 1425%。
以 47 tok/s/user 为目标在 DeepSeek R1 上运行时，B300 产出 3653 tok/s/GPU（每百万 token $0.18），MI300X 产出 186（$1.66）。B300 每 token 成本低 819%；B300 每 GPU 吞吐量高出 1860%。
在 DeepSeek R1 上以 58 tok/s/user 交互性运行时，B300 吞吐量为 2220 tok/s/GPU，每百万 token 成本 $0.30；MI300X 吞吐量为 113 tok/s/GPU，成本 $2.74。B300 每 token 成本低 817%；B300 每 GPU 吞吐量高出 1858%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B300:4082.8MI300X:267.6 | B300:3653.4MI300X:186.4 | B300:2219.6MI300X:113.3 |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.159MI300X:$1.163 | B300:$0.181MI300X:$1.663 | B300:$0.299MI300X:$2.737 |
| tok/s/MW | B300:1881464MI300X:149525 | B300:1683576MI300X:104145 | B300:1022845MI300X:63313 |
| Concurrency | B300:~2795MI300X:~31 | B300:~2073MI300X:~17 | B300:~1094MI300X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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