DeepSeek R1 · GPU 对比
DeepSeek R1 — B200 vs MI325X
B200（NVIDIA Blackwell）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 29–70 tok/s/user 交互性区间的低端，即 DeepSeek R1 上以 39 tok/s/user 运行时：B200 达到 5078 tok/s/GPU（$0.11/百万 token），MI325X 达到 341（$1.03/百万）。B200 每 token 成本低 854%；B200 每 GPU 吞吐量高出 1387%。
以 50 tok/s/user 为目标在 DeepSeek R1 上运行时，B200 产出 3689 tok/s/GPU（每百万 token $0.15），MI325X 产出 225（$1.57）。B200 每 token 成本低 966%；B200 每 GPU 吞吐量高出 1536%。
在 DeepSeek R1 上以 60 tok/s/user 交互性运行时，B200 吞吐量为 2573 tok/s/GPU，每百万 token 成本 $0.21；MI325X 吞吐量为 132 tok/s/GPU，成本 $2.67。B200 每 token 成本低 1162%；B200 每 GPU 吞吐量高出 1846%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B200:5078.3MI325X:341.4 | B200:3689.1MI325X:225.5 | B200:2572.7MI325X:132.2 |
| Cost ($/M tok) | B200:$0.108MI325X:$1.027 | B200:$0.147MI325X:$1.566 | B200:$0.212MI325X:$2.672 |
| tok/s/MW | B200:2340217MI325X:156612 | B200:1700029MI325X:103433 | B200:1185575MI325X:60648 |
| Concurrency | B200:~1746MI325X:~39 | B200:~1252MI325X:~19 | B200:~1011MI325X:~9 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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