DeepSeek R1 · Chip 对比
DeepSeek R1 — B200 vs MI300X
B200（NVIDIA Blackwell）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
以 36 tok/s/user 为目标在 DeepSeek R1 上运行时，B200 产出 5320 tok/s/Chip（每百万 token $0.09），MI300X 产出 268（$0.99）。B200 每 token 成本低 992%；B200 每 Chip 吞吐量高出 1888%。
在 DeepSeek R1 上以 47 tok/s/user 交互性运行时，B200 吞吐量为 4125 tok/s/Chip，每百万 token 成本 $0.12；MI300X 吞吐量为 186 tok/s/Chip，成本 $1.42。B200 每 token 成本低 1115%；B200 每 Chip 吞吐量高出 2113%。
B200 在 DeepSeek R1 上以 58 tok/s/user 运行时达到 2816 tok/s/Chip（每百万 token $0.17）；MI300X 达到 113 tok/s/Chip（$2.33）。B200 每 token 成本低 1264%；B200 每 Chip 吞吐量高出 2385%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | B200:5320.1MI300X:267.6 | B200:4125.0MI300X:186.4 | B200:2816.0MI300X:113.3 |
| Cost ($/M tok) | B200:$0.090MI300X:$0.986 | B200:$0.116MI300X:$1.416 | B200:$0.171MI300X:$2.328 |
| tok/s/MW | B200:3111188MI300X:192553 | B200:2412259MI300X:134115 | B200:1646769MI300X:81533 |
| Concurrency | B200:~1947MI300X:~31 | B200:~1357MI300X:~17 | B200:~1050MI300X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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