B200 FP8：启用 M3 EAGLE 与关闭投机解码的对比
在 B200 FP8（NVIDIA Blackwell）上运行 MiniMax M3 428B 时，对比启用 M3 EAGLE和关闭投机解码两种配置的表现，涵盖不同 LLM 工作负载下的吞吐量、成本和交互性。可通过下方图表控件切换序列长度和指标，操作方式与主推理图表相同。
不同推理引擎统计 MTP 接受率的口径并不一致，因此同一条曲线上来自不同引擎的数据点不可直接比较。在交互性相同的情况下，吞吐量和成本差异可能来自引擎本身，并不完全代表投机解码带来的收益。跨引擎对比时请谨慎解读。
59 tok/s/user 接近 21–174 tok/s/user 交互性区间的下限。在这一运行点，启用 M3 EAGLE 时，吞吐量为 2593 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.19；关闭投机解码时，吞吐量为 1317 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.36。M3 EAGLE 的成本效率高出 97%；M3 EAGLE 的单芯片吞吐量高出 97%。投机解码的收益因工作负载而异；输出较短的 prompt 通常收益较小。
在 B200 FP8 上运行 MiniMax M3 428B，目标交互性设为 97 tok/s/user：启用 M3 EAGLE 时，吞吐量为 1500 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.32；关闭投机解码时，吞吐量为 640 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.75。M3 EAGLE 的成本效率高出 134%；M3 EAGLE 的单芯片吞吐量高出 134%。投机解码通过接受 draft token 降低每 token 延迟；收益因工作负载和 prompt 分布而异。
MiniMax M3 428B 在 B200 FP8 上的目标交互性设为 136 tok/s/user：启用 M3 EAGLE 时，吞吐量为 1271 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.38；关闭投机解码时，吞吐量为 226 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $2.13。M3 EAGLE 的成本效率高出 464%；M3 EAGLE 的单芯片吞吐量高出 464%。draft token 接受率决定了在给定并发数下，投机解码是提升性能还是拖累性能。 （以上数据基于此 URL 固定的 1k/1k · fp8 工作负载；切换序列长度或模型后，表格和图表会同步更新。表格始终使用本页指定的精度，控件中的精度选项只影响图表。）
| 指标 | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） |
|---|---|---|---|
| 吞吐量（tok/s/chip） | 启用 M3 EAGLE:2592.9关闭投机解码:1316.8 | 启用 M3 EAGLE:1500.4关闭投机解码:640.1 | 启用 M3 EAGLE:1271.1关闭投机解码:225.5 |
| 成本（$/M tok） | 启用 M3 EAGLE:$0.185关闭投机解码:$0.365 | 启用 M3 EAGLE:$0.320关闭投机解码:$0.751 | 启用 M3 EAGLE:$0.378关闭投机解码:$2.131 |
| tok/s/MW | 启用 M3 EAGLE:1516310关闭投机解码:770062 | 启用 M3 EAGLE:877444关闭投机解码:374350 | 启用 M3 EAGLE:743335关闭投机解码:131872 |
| 并发数 | 启用 M3 EAGLE:~128关闭投机解码:~44 | 启用 M3 EAGLE:~44关闭投机解码:~13 | 启用 M3 EAGLE:~18关闭投机解码:~4 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下，来自 AgentX 场景的智能体推理指标与固定序列推理指标。