Qwen 3.5 397B-A17B · 每美元性能

Qwen 3.5 397B-A17B — MI300X vs MI325X 每美元性能

MI300XAMD CDNA 3)与 MI325XAMD CDNA 3)在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。

在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 55 tok/s/user 运行时,每百万 token 成本分别为:MI300X $0.99、MI325X $0.89;MI325X 每美元多产出 11% 的 token。

在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 68 tok/s/user 运行时,MI300X 每百万 token 成本为 $1.37,MI325X 为 $1.25。MI325X 在此工作点上的成本效率高出 10%。

MI325X 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 82 tok/s/user 运行时领先于 MI300X——每百万 token 成本 $1.93 对 $2.06,差距达 7%。 (数据反映此 URL 的默认 1k/1k · bf16 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型,下方表格和图表会自动更新。)

GPU 定价(所属云服务商): MI300X $1.12/GPU/hr · MI325X $1.28/GPU/hr. 来源: SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.

查看完整延迟与吞吐量对比 →

Qwen 3.5 397B-A17B:MI300X 与 MI325X 在相同交互性水平下的每百万 token 成本
MI300X 与 MI325X 在此对比默认工作负载下的每百万 token 成本。成本越低表示每美元性能越高。
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
Metric
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Dollar per Million Tokens
MI300X:$0.993MI325X:$0.891
MI300X:$1.375MI325X:$1.252
MI300X:$2.062MI325X:$1.926
Concurrency
MI300X:~23MI325X:~32
MI300X:~13MI325X:~17
MI300X:~8MI325X:~10

推理性能

不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。

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