Qwen 3.5 397B-A17B · 每美元性能
Qwen 3.5 397B-A17B — H200 vs MI325X 每美元性能
H200（NVIDIA Hopper）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 46 tok/s/user 运行时，H200 每百万 token 成本为 $0.74，MI325X 为 $0.86。H200 在此工作点上的成本效率高出 17%。
H200 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 55 tok/s/user 运行时领先于 MI325X——每百万 token 成本 $0.85 对 $1.63，差距达 93%。
将 Qwen 3.5 397B-A17B 推至 64 tok/s/user 时，H200 每百万 token 成本为 $0.97，MI325X 为 $2.64——H200 领先 171%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： H200 $1.41/GPU/hr · MI325X $1.28/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | H200:$0.739MI325X:$0.864 | H200:$0.846MI325X:$1.631 | H200:$0.973MI325X:$2.638 |
| Concurrency | H200:~45MI325X:~37 | H200:~34MI325X:~16 | H200:~25MI325X:~9 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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