Qwen 3.5 397B-A17B · 每美元性能
Qwen 3.5 397B-A17B — H100 vs MI355X 每美元性能
H100（NVIDIA Hopper）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 29–165 tok/s/user 交互性区间的低端——即 63 tok/s/user 处——H100 运行 Qwen 3.5 397B-A17B 每百万 token 成本为 $0.73，MI355X 为 $0.19。MI355X 便宜 283%。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 97 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：H100 $1.66、MI355X $0.32；MI355X 每美元多产出 424% 的 token。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 131 tok/s/user 运行时，H100 每百万 token 成本为 $4.06，MI355X 为 $0.44。MI355X 在此工作点上的成本效率高出 818%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： H100 $1.30/GPU/hr · MI355X $1.48/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | H100:$0.726MI355X:$0.190 | H100:$1.664MI355X:$0.318 | H100:$4.057MI355X:$0.442 |
| Concurrency | H100:~39MI355X:~69 | H100:~10MI355X:~27 | H100:~3MI355X:~14 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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