Qwen 3.5 397B-A17B — GB300 NVL72 vs MI355X 每美元性能
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 44–161 tok/s/user 交互性区间的低端——即 73 tok/s/user 处——GB300 NVL72 运行 Qwen 3.5 397B-A17B 每百万 token 成本为 $0.09，MI355X 为 $0.12。GB300 NVL72 便宜 41%。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 103 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：GB300 NVL72 $0.16、MI355X $0.15；MI355X 每美元多产出 5% 的 token。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 132 tok/s/user 运行时，GB300 NVL72 每百万 token 成本为 $0.24，MI355X 为 $0.20。MI355X 在此工作点上的成本效率高出 23%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： GB300 NVL72 $2.65/GPU/hr · MI355X $1.48/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB300 NVL72:$0.086MI355X:$0.121 | GB300 NVL72:$0.157MI355X:$0.150 | GB300 NVL72:$0.244MI355X:$0.198 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~225MI355X:~14 | GB300 NVL72:~45MI355X:~6 | GB300 NVL72:~23MI355X:~4 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。