Qwen 3.5 397B-A17B — GB300 NVL72 vs H100 每美元性能
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 H100（NVIDIA Hopper）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
将 Qwen 3.5 397B-A17B 推至 73 tok/s/user 时，GB300 NVL72 每百万 token 成本为 $0.05，H100 为 $0.24——GB300 NVL72 领先 354%。
GB300 NVL72：每百万 token $0.08。H100：$0.30。均在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 106 tok/s/user 运行，GB300 NVL72 便宜 303%。
在 40–172 tok/s/user 交互性区间的高端——即 139 tok/s/user 处——GB300 NVL72 运行 Qwen 3.5 397B-A17B 每百万 token 成本为 $0.14，H100 为 $0.35。GB300 NVL72 便宜 144%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： GB300 NVL72 $2.31/chip/hr · H100 $1.17/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB300 NVL72:$0.054H100:$0.245 | GB300 NVL72:$0.076H100:$0.305 | GB300 NVL72:$0.142H100:$0.347 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~1315H100:~17 | GB300 NVL72:~541H100:~11 | GB300 NVL72:~80H100:~9 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。