Qwen 3.5 397B-A17B · 每美元性能
Qwen 3.5 397B-A17B — GB300 NVL72 vs H100 每美元性能
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 H100（NVIDIA Hopper）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
仅 H100 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 63 tok/s/user 运行时有成本数据——每百万 token $0.73。GB300 NVL72 在此目标点尚未测试。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 97 tok/s/user 运行时，H100 每百万 token 成本为 $1.66；GB300 NVL72 在此目标点没有基准测试数据。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 131 tok/s/user 运行时，H100 每百万 token 成本为 $4.06。GB300 NVL72 尚未在此工作点进行基准测试。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： GB300 NVL72 $2.65/GPU/hr · H100 $1.30/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB300 NVL72:—H100:$0.726 | GB300 NVL72:—H100:$1.664 | GB300 NVL72:—H100:$4.057 |
| Concurrency | GB300 NVL72:—H100:~39 | GB300 NVL72:—H100:~10 | GB300 NVL72:—H100:~3 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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