Qwen 3.5 397B-A17B · 每美元性能

Qwen 3.5 397B-A17B — GB200 NVL72 vs H100 每美元性能

GB200 NVL72NVIDIA Blackwell)与 H100NVIDIA Hopper)在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。

GB200 NVL72:每百万 token $0.49。H100:$0.73。均在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 63 tok/s/user 运行,GB200 NVL72 便宜 48%。

在 29–165 tok/s/user 交互性区间的中部——即 97 tok/s/user 处——GB200 NVL72 运行 Qwen 3.5 397B-A17B 每百万 token 成本为 $1.20,H100 为 $1.66。GB200 NVL72 便宜 39%。

在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 131 tok/s/user 运行时,每百万 token 成本分别为:GB200 NVL72 $2.56、H100 $4.06;GB200 NVL72 每美元多产出 59% 的 token。 (数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型,下方表格和图表会自动更新。)

GPU 定价(所属云服务商): GB200 NVL72 $2.21/GPU/hr · H100 $1.30/GPU/hr. 来源: SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.

查看完整延迟与吞吐量对比 →

Qwen 3.5 397B-A17B:GB200 NVL72 与 H100 在相同交互性水平下的每百万 token 成本
GB200 NVL72 与 H100 在此对比默认工作负载下的每百万 token 成本。成本越低表示每美元性能越高。
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
Metric
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Dollar per Million Tokens
GB200 NVL72:$0.489H100:$0.726
GB200 NVL72:$1.201H100:$1.664
GB200 NVL72:$2.557H100:$4.057
Concurrency
GB200 NVL72:~129H100:~39
GB200 NVL72:~22H100:~10
GB200 NVL72:~8H100:~3

推理性能

不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。

厂商:
聚合模式:
投机解码: