Qwen 3.5 397B-A17B · 每美元性能
Qwen 3.5 397B-A17B — B200 vs MI300X 每美元性能
B200（NVIDIA Blackwell）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B200：每百万 token $0.12。MI300X：$0.89。均在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 43 tok/s/user 运行，B200 便宜 660%。
在 34–71 tok/s/user 交互性区间的中部——即 53 tok/s/user 处——B200 运行 Qwen 3.5 397B-A17B 每百万 token 成本为 $0.14，MI300X 为 $1.63。B200 便宜 1086%。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 62 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：B200 $0.16、MI300X $2.52；B200 每美元多产出 1471% 的 token。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： B200 $1.95/GPU/hr · MI300X $1.12/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B200:$0.118MI300X:$0.893 | B200:$0.138MI300X:$1.633 | B200:$0.160MI300X:$2.517 |
| Concurrency | B200:~237MI300X:~34 | B200:~167MI300X:~15 | B200:~118MI300X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
厂商:
聚合模式:
投机解码: