MiniMax M3 428B · 每美元性能
MiniMax M3 428B — B300 vs GB200 NVL72 每美元性能
B300（NVIDIA Blackwell）与 GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 MiniMax M3 428B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 MiniMax M3 428B 上以 66 tok/s/user 运行时，B300 每百万 token 成本为 $0.09，GB200 NVL72 为 $0.13。B300 在此工作点上的成本效率高出 44%。
B300 在 MiniMax M3 428B 上以 106 tok/s/user 运行时领先于 GB200 NVL72——每百万 token 成本 $0.14 对 $0.27，差距达 89%。
将 MiniMax M3 428B 推至 147 tok/s/user 时，B300 每百万 token 成本为 $0.20，GB200 NVL72 为 $0.64——B300 领先 226%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： B300 $2.26/chip/hr · GB200 NVL72 $1.86/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B300:$0.091GB200 NVL72:$0.132 | B300:$0.143GB200 NVL72:$0.270 | B300:$0.195GB200 NVL72:$0.637 |
| Concurrency | B300:~50GB200 NVL72:~249 | B300:~21GB200 NVL72:~45 | B300:~11GB200 NVL72:~13 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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