MiniMax M3 428B · 每美元性能
MiniMax M3 428B — B200 vs GB300 NVL72 每美元性能
B200（NVIDIA Blackwell）与 GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 MiniMax M3 428B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
将 MiniMax M3 428B 推至 48 tok/s/user 时，B200 每百万 token 成本为 $0.17，GB300 NVL72 为 $0.29——B200 领先 75%。
B200：每百万 token $0.33。GB300 NVL72：$1.00。均在 MiniMax M3 428B 上以 84 tok/s/user 运行，B200 便宜 198%。
在 11–158 tok/s/user 交互性区间的高端——即 121 tok/s/user 处——B200 运行 MiniMax M3 428B 每百万 token 成本为 $0.42，GB300 NVL72 为 $2.73。B200 便宜 553%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： B200 $1.95/GPU/hr · GB300 NVL72 $2.65/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B200:$0.166GB300 NVL72:$0.291 | B200:$0.334GB300 NVL72:$0.996 | B200:$0.417GB300 NVL72:$2.726 |
| Concurrency | B200:~168GB300 NVL72:~602 | B200:~59GB300 NVL72:~89 | B200:~25GB300 NVL72:~23 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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