MiniMax M2.5/M2.7 · 每美元性能
MiniMax M2.5/M2.7 — H100 vs MI325X 每美元性能
H100（NVIDIA Hopper）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 MiniMax M2.5/M2.7 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
H100：每百万 token $0.53。MI325X：$0.32。均在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 56 tok/s/user 运行，MI325X 便宜 66%。
在 40–104 tok/s/user 交互性区间的中部——即 72 tok/s/user 处——H100 运行 MiniMax M2.5/M2.7 每百万 token 成本为 $0.81，MI325X 为 $0.62。MI325X 便宜 32%。
在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 88 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：H100 $1.30、MI325X $1.23；MI325X 每美元多产出 6% 的 token。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： H100 $1.30/GPU/hr · MI325X $1.28/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | H100:$0.531MI325X:$0.320 | H100:$0.815MI325X:$0.619 | H100:$1.302MI325X:$1.228 |
| Concurrency | H100:~48MI325X:~83 | H100:~21MI325X:~9 | H100:~8MI325X:~13 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
厂商:
聚合模式:
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