MiniMax M2.5/M2.7 — B300 vs GB200 NVL72 每美元性能
B300（NVIDIA Blackwell）与 GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 MiniMax M2.5/M2.7 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B300：每百万 token $0.09。GB200 NVL72：$0.06。均在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 68 tok/s/user 运行，GB200 NVL72 便宜 42%。
在 31–180 tok/s/user 交互性区间的中部——即 105 tok/s/user 处——B300 运行 MiniMax M2.5/M2.7 每百万 token 成本为 $0.20，GB200 NVL72 为 $0.16。GB200 NVL72 便宜 28%。
在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 143 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：B300 $0.55、GB200 NVL72 $0.48；GB200 NVL72 每美元多产出 13% 的 token。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： B300 $2.26/chip/hr · GB200 NVL72 $1.86/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B300:$0.087GB200 NVL72:$0.061 | B300:$0.203GB200 NVL72:$0.159 | B300:$0.547GB200 NVL72:$0.485 |
| Concurrency | B300:~558GB200 NVL72:~928 | B300:~146GB200 NVL72:~236 | B300:~7GB200 NVL72:~45 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。