MiniMax M2.5/M2.7 · 每美元性能
MiniMax M2.5/M2.7 — B200 vs GB300 NVL72 每美元性能
B200（NVIDIA Blackwell）与 GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 MiniMax M2.5/M2.7 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 69 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：B200 $0.07、GB300 NVL72 $0.08；B200 每美元多产出 23% 的 token。
在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 108 tok/s/user 运行时，B200 每百万 token 成本为 $0.19，GB300 NVL72 为 $0.24。B200 在此工作点上的成本效率高出 29%。
B200 在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 147 tok/s/user 运行时领先于 GB300 NVL72——每百万 token 成本 $0.60 对 $0.73，差距达 21%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： B200 $1.95/GPU/hr · GB300 NVL72 $2.65/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B200:$0.068GB300 NVL72:$0.084 | B200:$0.186GB300 NVL72:$0.241 | B200:$0.603GB300 NVL72:$0.727 |
| Concurrency | B200:~711GB300 NVL72:~1024 | B200:~128GB300 NVL72:~121 | B200:~16GB300 NVL72:~22 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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