MiniMax M2.5/M2.7 · 每美元性能
MiniMax M2.5/M2.7 — B200 vs GB200 NVL72 每美元性能
B200（NVIDIA Blackwell）与 GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 MiniMax M2.5/M2.7 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
将 MiniMax M2.5/M2.7 推至 68 tok/s/user 时，B200 每百万 token 成本为 $0.07，GB200 NVL72 为 $0.07——B200 领先 10%。
B200：每百万 token $0.18。GB200 NVL72：$0.19。均在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 105 tok/s/user 运行，B200 便宜 4%。
在 31–180 tok/s/user 交互性区间的高端——即 143 tok/s/user 处——B200 运行 MiniMax M2.5/M2.7 每百万 token 成本为 $0.47，GB200 NVL72 为 $0.58。B200 便宜 23%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： B200 $1.95/GPU/hr · GB200 NVL72 $2.21/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B200:$0.066GB200 NVL72:$0.073 | B200:$0.182GB200 NVL72:$0.190 | B200:$0.474GB200 NVL72:$0.581 |
| Concurrency | B200:~831GB200 NVL72:~928 | B200:~106GB200 NVL72:~236 | B200:~18GB200 NVL72:~45 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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