Llama 3.3 70B · 每美元性能
Llama 3.3 70B — H100 vs MI325X 每美元性能
H100（NVIDIA Hopper）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 Llama 3.3 70B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
H100：每百万 token $0.25。MI325X：$0.24。均在 Llama 3.3 70B 上以 53 tok/s/user 运行，MI325X 便宜 3%。
在 35–109 tok/s/user 交互性区间的中部——即 72 tok/s/user 处——H100 运行 Llama 3.3 70B 每百万 token 成本为 $0.45，MI325X 为 $0.39。MI325X 便宜 16%。
在 Llama 3.3 70B 上以 91 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：H100 $1.19、MI325X $0.62；MI325X 每美元多产出 93% 的 token。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： H100 $1.30/GPU/hr · MI325X $1.28/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | H100:$0.249MI325X:$0.243 | H100:$0.454MI325X:$0.391 | H100:$1.194MI325X:$0.618 |
| Concurrency | H100:~64MI325X:~64 | H100:~50MI325X:~59 | H100:~14MI325X:~26 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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